حول التجارب من جوجل ادسينس adsense

Mohamed Ali

[ VIP ]
24 مارس 2010
670
4
0
حول التجارب

يسمح لك تنفيذ تجربة بمقارنة أداء نوع إعلان مختلف و/أو إعدادات نمط الإعلان النصي للوحدات الإعلانية. تساعدك التجارب على اتخاذ قرارات مستنيرة حول كيفية تهيئة وحداتك الإعلانية ويمكنها أيضًا مساعدتك على زيادة أرباحك.
توجد طريقتان لتنفيذ التجارب. يمكنك إما:

فترة بقاء التجربة النموذجية

تتبع التجربة النموذجية التي أنشأتها بنفسك هذه الخطوات:
1. الإعداد لتجربتك

قبل إنشاء تجربتك، من المفيد أن:

  • تقرر ما ترغب في اختباره في تجربتك بالضبط. وفي حالة وجود العديد من التغييرات التي ترغب في تجربتها (على سبيل المثال، تغيير لون خلفية الإعلان النصي وزيادة حجم خط النص)، قد ترغب في تنفيذ تجربتين مختلفتين - تجربة لتغيير لون الخلفية ثم تجربة لتغيير حجم الخط.
    لاحظ أن الوحدات الإعلانية التالية غير مؤهلة للاستخدام في التجارب:
    • الوحدات الإعلانية الخاملة
    • الوحدات الإعلانية المتجاوبة
    • الوحدات الإعلانية قيد الاستخدام فعليًا في تجربة أخرى
2. إنشاء تجربتك

عند إنشاء تجربة عليك:

  • تحديد الوحدة الإعلانية الأصلية التي ترغب في مقارنتها مع شكل التجربة.
  • تحديد أي الإعدادات التي ترغب في تغييرها للحصول على الشكل.
  • تحديد ما إذا كنت ترغب أن يحسّن Google تقسيم عدد الزيارات لتجربتك. ونوصي بشدة أن تسمح لـ Google بتحسين تقسيم عدد الزيارات نيابةً عنك، حيث سيزيد هذا من كفاءة تجربتك. تعرف على كيفية تحسين Google لتقسيم عدد الزيارات لتجاربك

    نستخدم منهج ماكينات الألعاب المتعددة لتحسين تقسيم عدد الزيارات لتجاربك. فكل يوم، نلقى نظرة جديدة على تجربتك لمعرفة طريقة أداء الوحدة الإعلانية الأصلية والشكل، ونضبط مقدار عدد الزيارات التي يتلقاها كل منهما في المستقبل. فعند ملاحظة الأداء الجيد لأحدهما، يحصل على المزيد من عدد الزيارات؛ أما إذا كان أداء أحدهما ضعيف بشكل واضح فإنه يحصل على زيارات أقل. تعتمد التعديلات التي نجريها على صيغة إحصائية تفحص حجم العينة ومقاييس الأداء معًا؛ لذا يمكننا أن نثق أننا نعدّل اختلافات الأداء الفعلي وليس مجرد احتمالية عشوائية. بينما تمضي التجربة قدمًا نعرف المزيد حول حملة الإعلان الأصلية والشكل، ونبلي بلاءً حسنًا في اختيار الشكل الأفضل أداءً. عادةً ما تكون التجارب التي تعتمد على ماكينات الألعاب المتعددة أكثر كفاءةً من تجارب A-B "الكلاسيكية" التي تعتمد على اختبار الفرضية الإحصائية. لمزيد من المعلومات التفصيلية، راجع تجارب ماكينات الألعاب المتعددة في مركز مساعدة Google Analytics.

توجهك صفحة "إنشاء تجربة" خلال كل خطوة، وتوفر لك المزيد من المعلومات. وعند الانتهاء من إعداد تجربتك، يمكنك تشغيلها.
3. مراقبة تجربتك

بعد الانتهاء من إعداد التجربة كونها قيد التشغيل، يرجع لك الأمر في مراقبة التقدم الذي تحرزه.
بعد 24 ساعة، يتعين عليك الاطلاع على البيانات في كل من:

4. اختيار الفائز في تجربتك

مع مرور الوقت، يلزمك معرفة إذا كان أداء الوحدة الإعلانية الأصلية أو الشكل يفوق أداء الآخر. لمساعدتك في تحديد الوقت المناسب لاختيار الفائز، نحسب نتيجة الثقة للإعدادين. وتشير هذه النتيجة إلى مدى احتمال أن يكون إعداد الوحدة الإعلانية الأصلية أو إعداد الشكل هو الإعداد الأفضل أداءً (أي، الأعلى أرباحًا) على المدى الطويل.
نوصي بالانتظار إلى أن تصل إحدى النتائج إلى 95% على الأقل (يشار إلى هذه النسبة بخمس نقاط زرقاء) قبل اختيار ذلك الإعداد كالإعداد الفائز.

  • إذا اخترت الوحدة الإعلانية الأصلية كفائز، يتم الإبقاء على إعدادات الوحدة الإعلانية الأصلية.
  • إذا اخترت الشكل كفائز، يتم تطبيق إعدادات الشكل على الوحدة الإعلانية الأصلية.
وفي كلتا الحالتين، نوقف تقسيم عدد الزيارات وتجميع البيانات، وتنتهي تجربتك. 💕